基于神经网络的网络安全态势预测模型研究 认领
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摘要介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络,然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测模型及结构组成进行了研究,该方法对网络安全管理员预防网络攻击、维护网络稳定具有重要作用。
作者王清
机构地区上海宝信软件股份有限公司南京分公司
出处《科技风》 2021年第2期83-84,共2页
Technology Wind
关键词网络安全态势预测:神经网络 RBF WNN ELMAN
分类号TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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1陆冬..基于GA-Elman神经网络的网络态势预测模型研究[D].浙江大学,2017:
2任伟,蒋兴浩,孙锬锋.基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法[J].计算机工程与应用,2006,42(31):136-138. 被引量:62
3黄卿..网络安全态势评估与预测技术研究[D].重庆邮电大学,2016:
4李小燕..基于小波神经网络的网络安全态势预测方法研究[D].湖南大学,2016:
二级参考文献7
1诸葛建伟,徐辉,潘爱民.基于面向对象方法的攻击知识模型[J].计算机研究与发展,2004,41(7):1110-1116. 被引量:7
2BASS T.Intrusion detection systems & multisensor data fusion:creating cyberspace situational awareness[J].Communications of the ACM,2000,43:99-105. 被引量:1
3HINMAN M L.Some computational approaches for situation assessment and impact assessment[C]//Proceedings of the 5th International Conference on Information Fusion,2002,1:687-693. 被引量:1
4LY T C.Multiple hypotheses situation assessment[C]//Proceedings of the 6th International Conference on Information Fusion,2004:972-978. 被引量:1
5Honey net project,know your enemy:statistics[EB/OL].2001-07-22.http://www.HoneyNet.org/papers/stats/. 被引量:1
6HAYKIN S.Neural networks:a comprehensive foundation[M].2nd edition.New York:Prentice Hall,1998:183-221. 被引量:1
7陈秀真,郑庆华,管晓宏,林晨光.网络化系统安全态势评估的研究[J].西安交通大学学报,2004,38(4):404-408. 被引量:69
共引文献61
1潘兆亮,蒋兴浩,陈秀真.广域网络安全态势值统计分析算法[J].信息安全与通信保密,2008(7):67-69. 被引量:3
2叶李,王娟,张凤荔.宏观网络态势感知系统中的预测算法设计[J].计算机应用研究,2009,26(4):1517-1519.
3王慧强.网络安全态势感知研究新进展[J].大庆师范学院学报,2010,30(3):1-8. 被引量:10
4王晋东,沈柳青,王坤,王娜.网络安全态势预测及其在智能防护中的应用[J].计算机应用,2010(6):1480-1482. 被引量:19
5徐茹枝,常太华,吕广娟.基于时间序列的网络安全态势预测方法的研究[J].数学的实践与认识,2010(12):124-131. 被引量:30
6胡威,李建华,陈秀真,蒋兴浩.Network Security Situation Prediction Based on Improved Adaptive Grey Verhulst Model[J].上海交通大学学报:英文版,2010(4):408-413. 被引量:2
7王选宏,肖云.基于信息融合的网络安全态势感知模型[J].科学技术与工程,2010(28):6899-6902. 被引量:17
8冯建,陈水利.基于GEP的网络安全态势预测方法研究[J].福建电脑,2010(10):4-7. 被引量:2
9李颖.NSSA中网络安全态势预测研究[J].技术与市场,2010(12):43-44. 被引量:3
10向西西,黄宏光,李予东.基于Kalman算法的网络安全态势预测方法[J].计算机仿真,2010(12):113-116. 被引量:17
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